Atualizado em 13 de outubro de 2026.
Este modelo ajuda a entregar ao cliente de uma agência observações claras e tarefas concretas. Os dados de exemplo explicam o método e não representam resultados da Semly nem dos seus clientes.
Copiar a ficha de âmbito
| Campo | Preencher |
|---|---|
| Cliente e responsável | [nome; pessoa] |
| Período e fuso horário | [início–fim; fuso] |
| País e idioma | [valores separados] |
| Sistemas e ambiente | [sistema; definições disponíveis] |
| Perguntas | [versão; quantidade; com e sem marca] |
| Observações previstas e válidas | [quantidades; erros de recolha separados] |
| Definição das métricas | [numerador; denominador; regra] |
| Alterações de configuração | [data; descrição; efeito na comparação] |
Indique se conta respostas, perguntas ou ocorrências. Uma menção identifica a marca; uma recomendação apresenta-a como opção; uma citação remete para uma fonte. Apresente-as separadamente. Não atribua à Semly uma métrica calculada por si.
Registar cada observação
| Campo | Preencher |
|---|---|
| Pergunta e data | [texto; hora] |
| Observação e prova | [conteúdo observado; identificador; URL verificado] |
| Interpretação e limites | [conclusão possível; elementos não demonstrados] |
| Tarefa e página existente | [correção; URL] |
| Responsável, prazo e aceitação | [pessoa; data; condição de conclusão] |
Guarde as respostas completas e os dados do cliente no espaço privado acordado. A sua publicação requer uma decisão independente.
Cálculo com dados de exemplo
Para a marca Exemplo estavam previstas 12 observações: 10 respostas válidas e 2 erros. A marca aparece em 3 das 10 respostas válidas. A proporção ilustrativa é de 30 %; os erros são apresentados à parte.
Uma resposta aponta para uma oferta desatualizada. Tarefa: verificar a condição comercial e corrigir o erro confirmado na página existente. Aceitação: o responsável aprova a informação e o URL funciona. O exemplo não prevê vendas nem demonstra o efeito da correção na visibilidade.
Verificar antes de enviar
Confira unidades, cálculos, fontes, observações em falta e responsáveis. Torne visíveis as alterações de configuração ao comparar períodos. Não existe uma quantidade universal de perguntas que garanta fiabilidade. O relatório deve apoiar uma decisão de trabalho sem prometer recomendações da IA.
